軌道交通智慧車站系統(tǒng)

視頻圖像智能分析作為整個智慧車站系統(tǒng)的重要組成部分，需考慮到整個系統(tǒng)的對接，在應(yīng)用架構(gòu)上既保持系統(tǒng)的獨立性，進行獨立運行，實現(xiàn)對系統(tǒng)過程的管控，也可以與地鐵包括但不限于綜合監(jiān)控、集中告警、火災(zāi)報警內(nèi)的各信息系統(tǒng)進行對接，視頻聯(lián)動，告警數(shù)據(jù)上報。

本系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)如下圖所示：

智慧車站系統(tǒng)架構(gòu)圖

基于GPU或APU為核心硬件基礎(chǔ)支撐的深度學(xué)習(xí)圖像識別設(shè)備為系統(tǒng)實現(xiàn)的基礎(chǔ)支撐設(shè)備。整體架構(gòu)可分為四個部分組成，分別為前端網(wǎng)絡(luò)高清攝像機、后端AI深度學(xué)習(xí)智能分析服務(wù)器、視頻管理平臺以及后期與其他業(yè)務(wù)子系統(tǒng)的對接部分。

1、系統(tǒng)功能介紹

2.核心技術(shù)介紹

A.人工智能技術(shù)

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

本項目利用人工智能技術(shù)，對攝像機產(chǎn)生的視頻圖像進行自動識別，可以實現(xiàn)扶梯異常檢測、客流密度檢測、人員突然奔跑/聚集的監(jiān)測、區(qū)域入侵檢測、遺留物品檢測、人員倒伏檢測、客流計數(shù)、隔欄傳物等行為檢測識別。

B.機器視覺技術(shù)

雙目立體視覺融合兩只眼睛獲得的圖像并觀察它們之間的差別，使我們可以獲得明顯的深度感，建立特征間的對應(yīng)關(guān)系，將同一空間物理點在不同圖像中的映像點對應(yīng)起來，這個差別，我們稱作視差(Disparity)圖像。

雙目立體視覺測量方法具有效率高、精度合適、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單、成本低等優(yōu)點，非常適合于制造現(xiàn)場的在線、非接觸產(chǎn)品檢測和質(zhì)量控制。對運動物體（包括動物和人體形體）測量中，由于圖像獲取是在瞬間完成的，因此立體視覺方法是一種更有效的測量方法。雙目立體視覺系統(tǒng)是計算機視覺的關(guān)鍵技術(shù)之一，獲取空間三維場景的距離信息也是計算機視覺研究中最基礎(chǔ)的內(nèi)容。

雙目立體視覺從數(shù)字圖像中提取立方體、楔形體和棱柱體等簡單規(guī)則多面體的三維結(jié)構(gòu)，并對物體的形狀和空間關(guān)系進行描述，把過去的簡單二維圖像分析推廣到了復(fù)雜的三維場景，標志著立體視覺技術(shù)的誕生。隨著研究的深入，研究的范圍從邊緣、角點等特征的提取，線條、平面、曲面等幾何要素的分析，直到對圖像明暗、紋理、運動和成像幾何等進行分析，并建立起各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和推理規(guī)則。

本項目雙目立體視覺適合人數(shù)統(tǒng)計，打架人員聚集等智能分析。

C.全景拼接技術(shù)

圖像拼接技術(shù)就是將數(shù)張有重疊部分的圖像（可能是不同時間、不同視角或者不同傳感器獲得的）拼成一幅大型的無縫高分辨率圖像的技術(shù)。圖像配準和圖像融合是圖像拼接的兩個關(guān)鍵技術(shù)。圖像配準是圖像融合的基礎(chǔ),而且圖像配準算法的計算量一般非常大,因此圖像拼接技術(shù)的發(fā)展很大程度上取決于圖像配準技術(shù)的創(chuàng)新。全景拼接設(shè)備采用專用圖像拼接處理芯片可以顯示無縫拼接。